د سټینفورډ پوهنتون د یوې نوې څیړنې له مخې، جنریټیو AI دمخه د متحده ایالاتو د کار بازار ته بڼه ورکوي چې د ځوانو کارګرانو لپاره د لومړني کچې رولونو کې د کار فرصتونه کموي. پدې اونۍ کې خپره شوې، څیړنه د لومړي لوی پیمانه شواهد وړاندې کوي چې AI ټیکنالوژي د لومړني مسلک په کارموندنه کې د اندازه کولو وړ او غیر متناسب اغیزه لري.
دا څېړنه چې د سټینفورډ د ډیجیټل اقتصاد لابراتوار د ایریک براینجولفسن، بهارت چندر او رویو چن لخوا ترسره شوې، د ADP څخه د نامعلوم معاشاتو معلومات تحلیل کړي چې د 2022 وروستیو او د 2025 نیمایي ترمنځ په زرګونو شرکتونو کې په ملیونونو کارګران پوښلي. موندنې ښیي چې د 22 څخه تر 25 کلونو پورې عمر لرونکي کارګران چې په هغو مسلکونو کې چې د تولیدي مصنوعي ذهانت سره ډیر مخ دي، لکه د سافټویر پراختیا او د پیرودونکو خدماتو، د ورته رولونو کې د زړو همکارانو په پرتله په کار کې 13 سلنه کمښت تجربه کړی. په ځینو ماډلونو کې، دا شمیره 16 سلنې ته رسیدلې.
څېړونکو د کارموندنې د کمښت تر شا د کلیدي فکتور په توګه تولیدي مصنوعي ذهانت پیژندلی . لکه څنګه چې شرکتونو د مصنوعي ذهانت وسایل لکه چیټ بوټونه، لوی ژبې ماډلونه او د کوډ تولید پلیټ فارمونه غوره کړل، ډیری د ننوتلو کچې دندې چې په دودیز ډول ځوانو کارمندانو ته ټاکل شوي اتومات شوي. مطالعې نور احتمالي لاملونه رد کړل، پشمول د لوی اقتصادي شرایطو، لرې پرتو کاري رجحاناتو او د شرکت ځانګړي عوامل، او پایله یې دا وه چې د مصنوعي ذهانت پلي کول په مستقیم ډول د لومړني مسلک ګمارنې کمښت سره سمون لري.
د پام وړ خبره دا ده چې اغېز یې د معاشونو پر ځای د شته دندو په شمېر متمرکز و. د دې رولونو لپاره اوسط معاش د ټولو عمر ګروپونو لپاره ثابت پاتې شو، چې دا وړاندیز کوي چې شرکتونه د معاش کمولو پرځای دندې له منځه وړي. برعکس، ډیر تجربه لرونکي کارګران او کارمندان چې د مصنوعي ذهانت سره لږ مخ شوي سکتورونه لکه روغتیا پاملرنې او تعلیم کې د پرتلې وړ دندې له لاسه ورکولو تجربه نه درلوده او په ځینو مواردو کې د کارموندنې وده تجربه کړې.
ځوان امریکایي کارګران د مصنوعي ذهانت له امله د دندو له سختو ضایعاتو سره مخ دي
مطالعې د هغو رولونو ترمنځ هم توپیر وکړ چې AI د انسان وړتیاوې لوړوي او هغه چې دوی یې ځای په ځای کوي. هغه دندې چې د AI سیسټمونو سره همکاري پکې شامله ده ډیر انعطاف ښودلی، پداسې حال کې چې د معمول، اتوماتیک دندو لخوا تعریف شوي رولونه د ورکیدو احتمال ډیر و. دا نمونه په ګوته کوي چې څنګه AI د ملاتړ وسیلې په توګه یا د بدیل په توګه ځای په ځای کیږي په کار باندې د هغې اغیزې شکل ورکوي.
لیکوالانو ځوان کارګران د “د ډبرو سکرو په کان کې کانري” په توګه تشریح کړل، چې د لومړني خبرداري نښې نښانې ښیي چې څنګه تولیدي AI ممکن د دودیز مسلک لارې بیا تنظیم کړي. د تجربې رامینځته کولو لپاره د ننوتلو کچې رولونو پرته، راتلونکي مسلکیان ممکن د پرمختګ په وړاندې خنډونو سره مخ شي، د کاري ځواک پراختیا او اوږدمهاله اقتصادي تحرک لپاره ننګونې رامینځته کړي.
د عامه موجودو دندو لیست کولو معلومات د معاشونو موندنې ملاتړ کوي، د مصنوعي ذهانت حساسو برخو کې د جونیر کچې پوستونو شمیر کم شوی. دا رجحان وړاندیز کوي چې که چیرې د داخلي کچې پوستونه له منځه لاړ شي، د راتلونکي نسل د ماهر کارګرانو لپاره د روزنې زمینه د پام وړ کمه کیدی شي، چې د کار بازار متحرکاتو کې د جوړښتي بدلونونو لامل کیږي.
د ابتدايي کچې کارموندنه نور د ګډوډۍ څخه خوندي نه ده
څېړونکو په کارګمارونکو، ښوونکو او پالیسي جوړونکو غږ وکړ چې د ګمارنې د کړنو په اړه له سره غور کولو او د ډیجیټل اقتصاد د بدلیدونکو غوښتنو سره د روزنیزو پروګرامونو په سمون کولو سره د مصنوعي ذهانت د چټک ادغام سره تطابق وکړي. دوی د فعالو ستراتیژیو اړتیا باندې ټینګار کوي چې ډاډ ترلاسه کړي چې د لومړني مسلک کارګران د مخ پر ودې کاري ځواک برخه پاتې کیږي نه دا چې د مخ پر ودې ټیکنالوژیو لخوا بې ځایه شي.
د سټینفورډ مطالعه روښانه تجربوي شواهد وړاندې کوي چې تولیدي AI د راتلونکي ګډوډونکي نه دي بلکه یو اوسنی ځواک دی چې دمخه یې کارموندنې ته لاسرسی بیا تنظیموي. د هغې اغیزې د ننوتلو په کچه خورا څرګندې دي، چې د سوداګرۍ او ادارو د راتلونکي نسل د کارګرانو د ساتنې او چمتو کولو لپاره به څنګه ځواب ووایی په اړه بیړنۍ پوښتنې راپورته کوي. – د منځپانګې سنډیکیشن خدماتو لخوا .